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Le but de cette application est d'initier les passionnés d'apprentissage en profondeur à la vision par ordinateur, en partant des bases, puis en passant à des techniques d'apprentissage en profondeur plus modernes

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Deep Learning with Python Note de la rédaction

Le but de cette application est d'initier les passionnés d'apprentissage en profondeur à la vision par ordinateur, en commençant par les bases, puis en se tournant vers des modèles d'apprentissage en profondeur plus modernes. L'apprentissage en profondeur pour l'application de vision par ordinateur couvrira à la fois la reconnaissance d'images et de vidéos, y compris la classification et l'annotation d'images, la reconnaissance d'objets et la recherche d'images, diverses techniques de détection d'objets, l'estimation de mouvement, le suivi d'objets dans la vidéo, la reconnaissance d'actions humaines et enfin la stylisation, l'édition et nouvelle génération d'images. Dans le projet de cours, les étudiants apprendront à construire un système de reconnaissance et de manipulation des visages pour comprendre les mécanismes internes de cette technologie, probablement la plus connue et souvent démontrée dans les films et les émissions de télévision, exemple de vision par ordinateur et d'IA.

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